Inteligência Artificial e Machine Learning: do zero ao portfólio com 12 projetos

Curso Livre

29 horas

Online

Sobre o Curso

Se os dados são o novo petróleo, a inteligência artificial (IA) é a nova energia elétrica". As grandes empresas já entenderam que se não usarem essa tecnologia será como trabalhar no escuro e por isso estão investindo em projetos em todos os seus departamentos (vendas, RH, marketing, jurídico, etc.) Porém, o grande obstáculo é encontrar profissionais qualificados que saibam o que estão fazendo. Por isso criamos este curso. Saímos do zero, sem precisar de nenhum conhecimento prévio em tecnologia, até criar um portfólio com 12 projetos com: linguagem de programação Python, Data Science, Machine Learning, Chatbots e Visão Computacional.

Principais diferenciais

Multi plataforma

Assista às aulas pelo seu celular ou computador.

Professores renomados

Conteúdo facilitado por especialista do mercado.

Certificado

Emitimos o seu certificado de conclusão de curso.

Inteligência Artificial e Machine Learning: do zero ao portfólio com 12 projetos

Em até 12x de

R$ 124,75

Para esta condição de pagamento o valor total do curso é de R$ 1.497,00.

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Conteúdo do curso

Módulo 01 - Afinal, o que é Inteligência Artificial?

Antes de tudo iremos aprender o que é IA, como ela funciona e principalmente como pessoas que não são da área de tecnologia criam soluções com esta tecnologia. PROJETO 01 - Seu primeiro projeto com a inteligência artificial do Google

Módulo 02 - Machine Learning

O que é um algoritmo de inteligência artificial e como ele funciona? Além disso, aprenderemos os primeiros passos com a linguagem de programação Python. PROJETO 02: roteiro dos primeiros passos para aplicar Machine Learning em projetos.

Módulo 03 - Data Science

Como usar dados para produzir conhecimento e criar soluções de IA. Para isso aprenderemos os primeiros passos de análise de dados com estatística e a biblioteca Pandas para linguagem de programação Python. PROJETO 03: analisando a micro mobilidade urbana com ciência de dados.

Módulo 04 - Data Storytelling

Desenvolver um projeto com IA não é tudo, temos que aprender a comunicar todo o valor do projeto, seja para o cliente ou para os departamentos dentro da própria empresa. Para isso aprenderemos como apresentar o seu projeto usando visualização de dados. PROJETO 04: construir um mapa de queimadas com dados da NASA.

Módulo 05 - Crie um MVP (Produto Mínimo Viável) com Machine Learning

Aprenda a fazer e a publicar o seu primeiro aplicativo (web app) com Streamlit para poder testar e compartilhar o seus projetos. PROJETO 05: crie seu primeiro aplicativo.

Módulo 06 - Algoritmos para classificação

Aprender a usar um algoritmo de classificação e como avaliar o seu desempenho. PROJETO 06: partir dos dados brutos, analisá-los e criar um web app com um algoritmo de classificação para crédito bancário.

Módulo 07 - Algoritmos para predizer números

Aprender a usar os algoritmos para predizer números e como avaliar o seu desempenho. PROJETO 07: criar um aplicativo para área do mercado imobiliário que usa algoritmos para predizer o preço de um imóvel a partir de suas características.

Módulo 08 - Algoritmos para agrupamentos

Aprender a usar um algoritmo para a tarefa de agrupamento. PROJETO 08: criar um aplicativo com algoritmo de agrupamento para fazer um sistema de recomendação de produtos.

Módulo 09 - Algoritmos para otimização

Aprender a usar algoritmos genéticos para otimização de resultados e como aplicá-los em diferentes áreas e mercados. PROJETO 09: usar algoritmos genéticos para criar rotas (assim como o aplicativo Waze).

Módulo 10 - Visão computacional

Como usar algoritmos de IA para identificar faces e objetos em imagens. PROJETO 10: detectar objetos em imagens.

Módulo 11 - Chatbot

Aprenderemos o que é um chatbot, para que serve e como construir um com a plataforma de inteligência artificial da IBM WATSON. PROJETO 11: construir um chatbot com IBM WATSON.

Módulo 12 - Automatizando fluxos de trabalho de Machine Learning

Como usar o PyCaret para automatizar as etapas de um projeto de inteligência artificial. PROJETO: usar o PyCaret para automatizar as etapas de um projeto.